[AI] Agentic Workflow와 harness 개념 중심

 

 

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리

ㅁ 들어가며

ㅇ EP 86. 진짜 내 일을 해결하는 Agentic Workflow (Lablup 신정규 대표) 영상의 핵심 흐름을 Agentic Workflow와 harness 개념 중심으로 챕터화한 요약이다. 각 구간은 실제 대화 흐름 기준으로 묶었으며, 실무 적용 포인트를 중심으로 정리하였다.

 

ㅁ Agentic AI의 패러다임 전환

핵심 인사이트(약 31:27)

• AI 성능 확장은 더 이상 모델 크기 증가만으로 해결되지 않는다.
• 대신 에이전트 수를 늘리는 방식(agent swarm)으로 확장한다.
• 즉, 단일 모델 → 다수 에이전트 협업 구조로 패러다임이 이동 중이다.

에이전트를 하나에서 10개, 20개로 늘리는 방향으로 확장이 이동했다

 

 

실무 적용

실제 시스템 구조도 동일한 흐름으로 진화한다.

 

기존

User → LLM → Result

 

현재

User
  ↓
Planner Agent
  ↓
Tool Agent / Retrieval Agent / Coding Agent
  ↓
Evaluator Agent
  ↓
Result

핵심은 모델 성능이 아니라 orchestration 설계이다.

 

ㅁ Agentic Workflow의 본질

핵심 인사이트(약 51:45)

Agentic workflow는

"결과를 만드는 것"이 아니라
"결과를 만드는 시스템을 만드는 것"이다.

 

말로 코딩을 하는데 대상이 결과물이 아니라
코딩을 하는 애를 만드는 것이다

 

즉

기존 개발
→ 코드 작성

Agentic 개발
→ 코드 생성 시스템 작성

 

실무 적용

 

ㅇ 개발자의 역할 변화

기존	Agentic
코드 작성	에이전트 설계
기능 구현	워크플로 설계
테스트	자동 평가 루프

개발자는 "프로그램 작성자 → 시스템 설계자"로 이동한다.

 

ㅁ Harness 개념 (Agent 운영 프레임워크)

핵심 인사이트(약 50:40)

Harness는 에이전트를 실행·통제하는 자동화 구조이다.

 

예시:

• TDD harness
• task 분산 harness
• queue harness
• workflow harness

대화에서 언급된 내용:

외부 harness들(TDD, 작업 분산 등)을 쓰는 경우도 있다

 

하지만 실제 실무에서는 “내 일을 줄여주는 harness부터 만들라”는 접근을 강조한다.

 

실무 적용

Harness 예시

task-harness
 ├ planning agent
 ├ coding agent
 ├ review agent
 └ test agent

 

실제 개발 자동화 예시

PR 생성
 → 코드 생성
 → 테스트 실행
 → lint 검사
 → 리뷰 생성

 

 

ㅁ Harness = 회사의 구조

핵심 인사이트(약 52:30)

여러 harness를 중첩하면 회사 조직 구조와 동일해진다.

여러 harness를 중첩하면 그게 회사가 된다

 

 

구조 예

Company Harness
 ├ Product Harness
 │   ├ Dev Harness
 │   └ QA Harness
 └ Marketing Harness

 

즉

Agent system = 조직 구조

 

 

실무 적용

ㅇ AI 조직 구조

역할	Agent
PM	Planner agent
Dev	Coding agent
QA	Test agent
Ops	Deploy agent

 

ㅁ Agentic 개발의 핵심 철학

핵심 인사이트(약 53:00)

개발자가 직접 결과물을 수정하지 않는다.

 

대신 "생성하는 장치를 수정한다."

결과물을 직접 고치지 않고
결과를 만드는 장치를 계속 고친다

 

실무 적용

기존 방식

버그 발생
→ 코드 수정

 

Agentic 방식

버그 발생
→ 에이전트 프롬프트 수정
→ 테스트 harness 수정
→ 워크플로 수정

 

즉, 

   debug 대상이 코드가 아니라 시스템이다.

 

ㅁ Workflow 설계 방법

핵심 인사이트(약 60:10)

Agent workflow는 처음부터 완성되지 않는다.

step-by-step으로 만들어진다

workflow는 처음부터 만들어지는 것이 아니라 step으로 구축된다

 

실무 적용

Agent 구축 단계

 - 문제 정의
 - 필요한 agent 식별
 - command 설계
 - harness 연결
 - 반복 개선

 

ㅁ 핵심 개념 정리

ㅇ Agentic Workflow

정의

AI 에이전트들이 협력하여
복잡한 작업을 자동으로 수행하는 시스템

 

구조

Planner → Worker → Evaluator

 

ㅇ Harness

정의

에이전트들을 실행하고
작업 흐름을 통제하는 자동화 프레임워크

 

예

CI harness
Dev harness
Research harness

 

ㅁ 실무 적용 요약 (개발자 관점)

ㅇ 에이전트보다 workflow가 중요

 - 잘못된 접근: 좋은 모델 찾기

 - 올바른 접근: workflow 설계

 

 

ㅇ 결과보다 시스템

기존

코드 작성

Agentic

코드 생성 시스템 작성

 

 

ㅇ Harness를 먼저 만든다

예

research harness
coding harness
blog harness

 

ㅁ 마무리

  “우리는 이제 코드를 만드는 것이 아니라
    코드를 만드는 시스템을 만든다.”