피터의 개발이야기

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며 Cursor의 Usage 페이지를 보면 Cache Read 토큰 사용량이 의외로 높게 나오는 경우가 많다. 이는 단순한 기술 문제가 아니라, AI 어시스턴트와의 대화 맥락을 어떻게 설계하고 관리하느냐에 따른 컨텍스트 엔지니어링의 문제이다. ㅁ Cache Read 토큰 사용량이 높은 이유ㅇ 대화 히스토리 누적 – 이전 대화가 길게 이어질수록 캐시에서 불필요한 맥락까지 불러온다.ㅇ 파일 컨텍스트 유지 – 열어둔 파일들이 자동으로 포함되어 토큰을 차지한다.ㅇ 코드베이스 검색 결과 – 검색된 결과가 그대로 컨텍스트에 남는다.ㅇ 긴 대화 세션 – 하나의 세션이 길어질수록 캐시 적재량도 비대해진다. ㅁ 컨텍스트 정리 방법ㅇ 새로운 대화 시작 - 세션을 ..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며 회사 내부에서 바이브코딩 해커톤을 준비하면서 Hackathon Vibe Coding Prompt를 작성하였다. 짧은 시간 안에 기획·개발·배포를 마쳐야 하는 환경에서는 속도와 품질을 동시에 잡아야 한다. 예전에는 “좋은 프롬프트”가 중요했지만, 이제는 AI가 신뢰성 있게 문제를 풀 수 있도록 맥락(Context)을 관리하는 기술, 즉 컨텍스트 엔지니어링이 핵심 역량으로 떠오르고 있다.이 프롬프트를 사용하여 30분만에 아주 간단한 투두앱을 만들 수 있었다. ㅁ Hackathon Vibe Coding Prompt# 🚀 Hackathon Vibe Coding Prompt (실전 문서)​## 1\. 미션​바이브코딩 해커톤에서 기획·개발 맥락을 설계·관..

ㅁ 들어가며최근 AI 업계에서 프롬프트 엔지니어링이 화두였다면, 이제는 그 한계를 넘어 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering)이 AI 시스템의 성패를 좌우하는 핵심 역량으로 떠오르고 있다. 단순히 “좋은 프롬프트”를 고민하는 시대는 끝났고, 이제는 AI가 신뢰성 있게 문제를 해결할 수 있도록, 필요한 모든 맥락과 도구를 설계하는 일이 중요해졌다. 이 글에서는 컨텍스트 엔지니어링이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 실제로 어떻게 적용할 수 있는지 정리하였다. ㅁ 컨텍스트란? 컨텍스트는 “같은 말이라도 언제, 어디서, 누구한테, 어떤 상황에서 했는지”에 따라 의미와 영향이 완전히 달라지는 것을 뜻한다. 예를 들어 “이 업무 좀 해줘”라는 말을 아침에 회의 중에 듣는 것과, 퇴근 몇 분 전 ..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며최근 08.28 판교에서 코드팩토리와 커서맛피아가 공동 진행한 일할맛 in 판교, 바이브코딩 세미나를 참여하였다.이 자리에서 소개된 바이브코딩(Vibe Coding)은 단순히 프롬프트를 잘 쓰는 방법을 넘어, 디자인과 개발 모두에 적용 가능한 새로운 접근법이라는 점이 인상적이었다. ㅁ 세미나 구조1부 (코드팩토리, 최지호)주제: 바이브코딩 시대에 AI로 디자인 “진짜” 잘하는 법→ “AI는 왜 디자인을 못할까?”에서 출발, 디자인 프로세스 중앙화, 컨텍스트, 룰 기반 접근법을 강조.2부 (커서맛피아, 최수민)주제: 개발자를 위한 프롬프트 작성 테크닉→ 프롬프트 작성/리뷰/프리모템·포스트모템 프로세스를 소개하며, 개발 단계에서 AI 활용 효율 극대화..

ㅁ 들어가며IntelliJ에서 Cursor로 전환할 때 반드시 알아야 할 주요 단축키를 Mac 기준으로 정리하였다.Cursor는 VSCode 기반이기 때문에, 대부분의 단축키가 VSCode와 동일하며, 여기에 AI 관련 기능이 추가되어 있다. ㅁ Cursor 필수 단축키 (Mac 기준)기능단축키비고커맨드 팔레트Cmd + Shift + P명령어 실행, 설정 등파일 열기 (Go to File)Cmd + P파일명으로 빠른 이동사이드바(탐색기) 토글Cmd + B왼쪽 탐색기 열기/닫기전체 검색(Find in Files)Cmd + Shift + F프로젝트 전체 텍스트 검색전체 치환(Replace in Files)Cmd + Shift + H프로젝트 전체 치환터미널 토글`Ctrl + ``내장 터미널 열기/닫기설정 열기..

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[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며AI 덕분에 모르는 것을 빠르게 배울 수 있는 시대다. 예전에는 자료를 찾아 헤매고, 운 좋게 좋은 글을 발견해도 맥락을 이해하지 못해 소화하지 못하는 일이 잦았다. 그래서 나는 AI를 학습 도구로 쓰기 위해, 페르소나와 역할을 명확히 정의한 학습 컨텍스트를 만들었다. 이 글은 그 컨텍스트를 공유하고, 질문과 답을 어떻게 구조화하면 학습의 속도와 정확도를 높일 수 있는지 기록한다. ㅁ 사용법복붙해서 쓰는 “학습 세션 컨텍스트(교사 모드)”는 다른 세션에서 새 대화 첫 메시지에 붙여넣으면 바로 적용할 수 있다. 그리고 이러한 컨텍스트는 선호하는 기억에도 저장된다.(GPT 기준) ㅁ 학습 세션 컨텍스트(교사 모드)역할: 너는 _교사 겸 코치_다. 내..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며 [AI] Gemini CLI와 Cursor로 스마트하게 개발하기: 토큰 절약과 효율 극대화 전략 글에서 통합적으로 사용해서 토큰을 절약하는 방법을 정리하였다. 하지만 cursor와 연동부분이 아쉬웠다. Gemini CLI 2.0: 오늘 당장 사용해 봐야 할 가장 멋진 기능들! (+커서) 이 영상을 보고 Gemini CLI 2.0을 Cursor와의 연동하여 AI 코딩하는 방법을 정리하였다. ㅁ 동영상 시간ㅇ 00:00 도입 - Gemini CLI 최신 기능들과 Cursor/VS Code 연동 개요ㅇ 01:06 Gemini CLI Companion 확장 설치ㅇ 01:25 터미널에서 Gemini CLI 설치 과정ㅇ 02:01 인증 및 세팅ㅇ 02..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며유튜브 영상인 퀄리티와 토큰절약을 한번에. Serena MCP를 소개합니다.은 Serena MCP라는 AI 개발 도구를 활용해, 실제 프로그래밍 작업에서 토큰 사용량을 줄이는 방법을 시연하며 설명하였다. 주된 프로젝트 예시로 MBTI 검사 사이트를 개발하며 MCP를 사용할 때의 장점과 토큰 절약 효과를 실습 중심으로 보여주었다. 실질적으로 20% 감소 효과가 있었다. ㅁ 동영상 목차00:00 인트로 00:11 Serena MCP 소개00:36 Serena MCP의 장점01:28 클로드코드 사용량 확인 MCP 설치02:48 MBTI 검사 사이트 확인 및 수정하기03:43 Serena MCP 설치하기04:24 Serena MCP가 설치된 상태에서 M..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며 "AI 시대 서버 관리자의 챌린지, SE에서 플랫폼 엔지니어로!" 영상을 보고 내용을 정리하였다.이 방송은 AI·클라우드 시대의 서버 관리자의 변화와 미래를 주요 주제로 다루었다. ㅁ 서버 관리자의 역할 변화ㅇ 전통적 서버 관리(OS패치, 스토리지 확장 등)의 대부분이 클라우드, 자동화 툴 덕분에 사라지고 있음.ㅇ 이제 ‘서버 한대 한대 관리’는 의미가 없음.ㅇ 생존을 위해서는 두 가지 방향이 있음 - 클라우드 네이티브 인프라 전문가(퍼블릭 클라우드·IAC 등) - 플랫폼 엔지니어/SRE(서비스 전체 최적화, 설계, 자동화) ㅁ 플랫폼 엔지니어/시스템 엔지니어/SRE 차이 ㅇ 시스템 엔지니어는 반복적 서버 관리 업무에서 벗어나 서비스 전체 구..