피터의 개발이야기

ㅁ 들어가며 ㅇ python으로 블러그 크롤링 작업을 진행하는 과정에서 추가적인 라이브러리가 필요하였다. ㅇ 그래서 이 글에서는 Jupyter nodebook에 추가적인 라이브러리를 설치하는 방법 정리하였다. ㅁ Jupyter nodebook pip install 방법 !pip install feedparser ㅇ 정상 설치모습 ㅁ 설치 확인 ㅇ 이전에 문제가 발생했던 작업이 정상적으로 작동되었다.

ㅁ 들어가며 코딩테스트를 준비하고 있다. 그래서 공부를 위해 책을 선정하고 그 책에 대해 노트형식으로 정리하였다. ㅁ 책 선정 코딩테스트 공부 방법 뿐만 아니라 취업과 이직을 준비하기 위한 기술 면접 방법과 출제 경향을 분석하고 있다. 주요 알고리즘 이론과 실전 문제를 풀어볼 수 있고, 유형별 기출문제도 분석되어 있다. 기출문제를 많이 접하여 실질적인 코딩테스트를 준비하기에 매우 적합한 책이다. 나는 이 책의 기출문제를 풀어보고 https://peterica.github.io/에 정리하려 한다. ㅁ 공부방법(p10 참조) ㅇ 초급단계 1. 파이썬 문법 공부 2. 코드업에서 쉬운 문제 200문제 풀기 3. 유형별 알고리즘 이론(2부)과 기출문제(3부) 풀기 4. 백준 온라인 저지에서 유형별 문제 5개 이상..

ㅁ 들어가며 코딩테스트 공부를 하면서 웹기반으로 코드를 작성하고 테스트 해 볼 수 있는 Jupyter Notebook을 설치하게 되었다. 다른 개발환경에 영향을 주지 않고 사용하지 않을 경우 정지시켜 놓기 위해 docker를 이용하여 설치하였다. 설치방법에는 간단히 설치 후 테스트하고 삭제하는 법, 컨테이너를 지속적으로 유지하도록 설치하는 법도 함께 정리하였다. ㅁ 설치 방법 - 즉시 삭제모드 - 컨테이너 삭제 # 사용 후 즉시 삭제모드 $ docker run -it --rm --name jupyter -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook ㅇ -it: 구동 중 로그를 바로 확인 ㅇ --rm: 기동 후 즉시 삭제 모드 ㅇ 터미널이 종료되면 컨테이너는 삭제된다. ㅁ 설치..