[코딩테스트] docker로 Jupyter nodebook 설치, 코딩테스트 환경구성

ㅁ 들어가며

 코딩테스트 공부를 하면서 웹기반으로 코드를 작성하고 테스트 해 볼 수 있는 Jupyter Notebook을 설치하게 되었다. 다른 개발환경에 영향을 주지 않고 사용하지 않을 경우 정지시켜 놓기 위해 docker를 이용하여 설치하였다. 

설치방법에는 간단히 설치 후 테스트하고 삭제하는 법, 컨테이너를 지속적으로 유지하도록 설치하는 법도 함께 정리하였다. 

 

ㅁ 설치 방법 - 즉시 삭제모드 - 컨테이너 삭제

# 사용 후 즉시 삭제모드
$ docker run -it --rm --name jupyter -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook

  ㅇ -it: 구동 중 로그를 바로 확인

 ㅇ --rm: 기동 후 즉시 삭제 모드

 ㅇ 터미널이 종료되면 컨테이너는 삭제된다.

 

ㅁ 설치방법 - 백그라운드 작동모드 - 컨테이너 유지

# 백그라운드 작동 모드
$ docker run -it -d --name jupyter -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook

 ㅇ -d: 백그라운드 실행, 로그 없이 프로세스 아이디만 출력된다.

# 컨테이너 로그 확인
$ docker logs jupyter                                                                                                                                                                      ✔  7405  13:13:13
Entered start.sh with args: jupyter lab
Running hooks in: /usr/local/bin/start-notebook.d as uid: 1000 gid: 100
Done running hooks in: /usr/local/bin/start-notebook.d
Running hooks in: /usr/local/bin/before-notebook.d as uid: 1000 gid: 100
Done running hooks in: /usr/local/bin/before-notebook.d
Executing the command: jupyter lab
........................................
[C 2024-02-07 04:13:15.721 ServerApp]

    To access the server, open this file in a browser:
        file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-7-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://139ba2668d75:8888/lab?token=98f24035017c01529f0d08954aa6279612ccaf884ff60e9e
        http://127.0.0.1:8888/lab?token=98f24035017c01529f0d08954aa6279612ccaf884ff60e9e
[I 2024-02-07 04:13:18.392 ServerApp] Skipped non-installed server(s): bash-language-server, dockerfile-language-server-nodejs, javascript-typescript-langserver, jedi-language-server, julia-language-server, pyright, python-language-server, python-lsp-server, r-languageserver, sql-language-server, texlab, typescript-language-server, unified-language-server, vscode-css-languageserver-bin, vscode-html-languageserver-bin, vscode-json-languageserver-bin, yaml-language-server

 ㅇ docker logs로 로그를 확인해야 한다.

 

 

ㅁ 설치 성공 로그

 ㅇ 설치가 완료되면 위의 화면처럼 URL 정보를 확인 할 수 있다.

 

    To access the server, open this file in a browser:
        file:///home/jovyan/.local/share/jupyter/runtime/jpserver-7-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://c2def1076a17:8888/lab?token=796ad30986214f3a5614704c28f1cdcbd14a7d927e96d74a
        http://127.0.0.1:8888/lab?token=796ad30986214f3a5614704c28f1cdcbd14a7d927e96d74a

 

ㅁ 접속 테스트

 ㅇ http://127.0.0.1:8888/lab?token=796ad30986214f3a5614704c28f1cdcbd14a7d927e96d74a 경로로 접속하였다.

 

 ㅇ 메인화면이 정상적으로 접근되었다.

 ㅇ Notebook - python 3를 선택하였다.

 

 ㅇ print('hello world'); 구문을 실행해 보았다.

 ㅇ 웹에서 python 코드를 실행하고 결과물을 얻을 수 있었다.

 

ㅁ 파일 저장

 ㅇ 왼쪽 상단에 + 는 신규파일 생성.

 ㅇ 파일아이콘은 Rename file이다.

 

ㅁ 함께 보면 좋은 사이트

 ㅇ docker-compose로 설치