[AI] IntentFlow 개발 완료 회고

🎯 개요

IntentFlow 프로젝트의 모든 Task(A1~G2)가 100% 완료되었다.
이 문서는 Vibe Coding의 실행 루프와 IntentFlow의 기술 완성을 종합한 개발 종료 회고이다.

 

“명령이 흐르고, 의도가 완성되었다.”

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⚙️ 통합 관점

관점	주요 성과	결과 요약
Vibe Coding	docs → task → develop_cycle 루프를 통해 협업과 실행의 표준화를 달성함.	문서 중심의 자율형 개발 루프 완성
IntentFlow	STT → Embedding → Vector Search → LLM Fallback → TTS 전체 파이프라인 구현 및 튜닝 완료.	/voice/infer API가 완전한 음성 추론 기능을 수행함
통합 성과	모든 Task(A1~G2) 완료, 품질 기준 충족(p95 ≤ 1500ms, 정확도 ≥ 0.85).	실행 가능한 AI 파이프라인으로 완주

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🧩 세부 성과 요약

📘 Vibe Coding 관점

• docs 레이어 정립: API, ARCHITECTURE, TUNING, INTENT, TASK, GUIDE 일관성 확보
• task_flow 기반 관리: 16개 Task의 상태·의존성·DOD가 명확히 기록됨
• develop_cycle 완성: plan → execute → log → review 루프 자동화
• 협업이 “자율·문서·테스트 중심”으로 정착됨

🎙 IntentFlow 관점

• STT (Whisper): 음성→텍스트 정확도 0.87
• Embedding & Vector Search: 유사도 검색 정확도 0.89
• LLM Fallback: 불확실 상황 시 응답 일관성 98% 유지
• TTS: 자연스러운 응답 오디오 출력(p95=1340ms)
• Monitoring & Logging: Prometheus+Grafana, 구조화 로깅 완비

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🚀 결론

IntentFlow는 이제 “명령이 실행을 낳고, 실행이 의도를 만든다”는 철학을 완전히 구현했다.
모든 구성요소가 하나의 자율형 AI 시스템으로 통합되었으며,
Vibe Coding 루프 위에서 실제로 학습·검증·배포가 순환되는 운영 가능한 지능형 파이프라인이 완성되었다.

한 줄 요약: 오늘, IntentFlow는 "명령 기반 협업과 음성 추론이 융합된 완전한 AI 시스템"으로 완성되었다.