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목록LiteRT-LM (1)
피터의 개발이야기
[온디바이스AI] LiteRT-LM — 온디바이스 LLM을 실제로 “돌리게” 만드는 런타임
[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며ㅇ LiteRT-LM — 온디바이스 LLM을 실제로 “돌리게” 만드는 런타임 ㅁ TL;DRLiteRT-LM = 온디바이스 LLM 추론 런타임핵심 차별점: .litertlm (모델 + 토크나이저 + 템플릿 번들)서버 런타임(vLLM/Ollama)은 모바일에 그대로 못 옮긴다실제 기준:Galaxy S23 UltraGemma 4 E2B약 40초/응답모델 크기 약 2.4GB결론: 모델만큼 런타임 선택이 초기에 결정된다 ㅁ 왜 LiteRT-LM까지 오게 됐는가Gemma 4 E2B를 폰에서 돌리는 데 48시간을 썼다.시간의 대부분은 모델이 아니라 런타임에서 막혔다.llama.cpp → Android NDK / NPU 활용 제한서버 구조(vLLM/Ollama)..
AI/RAG
2026. 4. 23. 00:00