피터의 개발이야기

Fine-tuning은 사전 훈련된 모델의 가중치가 새로운 데이터에 대해 훈련되는 전이학습에 대한 접근 방식이다. 기계∙시스템 등에서는 "미세 조정"이라는 의미로 사용된다. "Fine-tuning" 의미를 파악하기 위해 ChatGPT에게 직접 물어 보았습니다.​ [나] ChatGPT를 Fine-tuning 한다는 것은 어떤 의미야?[ChatGPT] ChatGPT는 사전에 큰 양의 데이터로 사전 학습(pre-training)된 모델입니다. Fine-tuning은 이미 학습된 모델을 새로운 데이터나 새로운 작업(task)에 맞게 추가 학습하는 것을 말합니다. 이는 전이학습(transfer learning)의 한 형태로, 기존 모델의 가중치(weights)를 초기값으로 사용하여 적은 양의 데이터로 새로운 작업..