피터의 개발이야기

[AI] LLM 학습 노트 공개 - Transformer부터 RAG까지, 그리고 운영 가능한 AI 시스템을 향해 ㅁ 들어가며앞선 글에서 Embedding, Vector Similarity, HNSW까지 정리했다면,이제 실제 VectorDB를 어떻게 쓰는지가 남는다.이번 글에서는 Weaviate를 기준으로,스키마 설계데이터 삽입 흐름벡터 검색하이브리드 검색(BM25 + Vector)을 정리한다. 중요한 점은 이것이다. Weaviate는 단순한 벡터 저장소가 아니라, “의미 기반 데이터 모델링 + 검색 엔진” 에 가깝다. ㅁ 왜 Weaviate인가VectorDB는 많다.Qdrant, Milvus, Pinecone 등 선택지는 충분하다.일전에 [AI] RAG구성을 위한 FAISS란?에서 FAISS를 정리하..