[AI] 멀티모달(Multi Modal) AI란?

ㅁ 들어가며

ㅇ 이 글은 멀티모달 AI에 대해 설명하며, 인간처럼 다양한 감각을 통합하여 정보를 처리하는 AI의 중요성과 가능성을 다루고 있다. 

ㅇ 멀티모달 AI는 텍스트, 이미지, 소리 등 여러 형태의 데이터를 동시에 처리하여 인간과 유사한 방식으로 세상을 이해하고 학습한다.

 

ㅁ 멀티모달 AI의 필요성

  기존 AI는 주로 텍스트 기반의 자연어 처리에 집중했으나, 실제 세계의 다양한 정보를 이해하기 위해서는 멀티모달 AI가 필요하다. 이는 AI가 단순한 데이터 처리에서 벗어나 인간처럼 사고할 수 있도록 돕는다. 예를 들어 기존 AI는 '남자가 말을 타고 있다'라는 문장에서 '탄다(ride)'라는 개념을 이해하지 못하고, 말의 크기가 얼마만 한 것인지, 어떤 형태로 타는 것인지 알 수가 없죠. 즉, 데이터 처리나 통계, 텍스트를 검색해서 보여주는 것은 가능하지만, 인간과 유사한 방식의 사고는 할 수가 없다.

 

ㅁ 사례

  OpenAI의 DALL-E 2는 문장을 이미지로 변환하는 멀티모달 AI의 예로, 다양한 스타일의 그림을 생성할 수 있다. DALL-E 2는 기존 이미지들을 개체별로 나누고 이름을 부여한 다음, 위치와 색상, 어떤 동작을 하고 있는지를 이해한다. 그리고 이미지를 설명하는데 이용된 텍스트 간의 관계를 학습한다.

  국내에서는 LG AI 연구원의 엑사원이 텍스트와 이미지를 양방향으로 변환하는 멀티모달 AI로 소개되었다. 엑사원은 이미지를 텍스트로 설명해 주고 텍스트를 이미지로 설명하는 것도 가능하다.

 

ㅁ 미래 전망

  멀티모달 AI는 자율주행, 의료, 보안 등 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 복잡한 상황을 보다 정확하게 인식하고 대응할 수 있는 AI 시스템을 개발하는 데  혁신을 가져올 것으로 예상된다.

 

ㅇ 보험 산업: 사고 사진만으로 보험 처리를 자동화할 수 있다.
ㅇ 보안: CCTV에서 실시간으로 특정 인물을 찾아낼 수 있다.
ㅇ 자율주행: 다양한 정보를 통합하여 안전한 주행을 가능케 한다.
ㅇ 의료: 초기 질병 진단이나 원격 진료에 활용될 수 있다.

 

ㅁ 주의점

  멀티모달 AI의 발전에는 딥페이크와 같은 가짜 콘텐츠 생성의 위험이 따르며, 편향된 데이터를 학습할 가능성도 있다. 따라서 AI의 책임 있는 사용과 규제가 필요하다.

ㅁ 마무리 

  멀티모달 AI는 인간의 인지 방식을 모방하여 더 똑똑하고 유용한 AI를 만들어내는 중요한 발전이다. 이를 통해 AI는 우리 세상을 더 정확히 이해하고, 다양한 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공할 수 있을 것이다.
 

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