피터의 개발이야기

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며IntentFlow는 다음 5개 블록으로 구성된 음성 기반 Intent 추론 엔진이다:음성(STT) → 텍스트 → 임베딩 → 벡터 검색(Vector DB) → 템플릿 or LLM → TTS아래는 각 단계에서 기술적으로 이해해야 하는 핵심 개념 목록이다.1️⃣ STT (Speech-to-Text)✔ 무엇을 알아야 하나?항목설명Whisper 모델 구조encoder–decoder 방식, transformer 기반 음성 인식음성 전처리wav(s16le), sample rate(16kHz), chunking모델 크기small, medium, large-v3, large-v3-turbo연산 방식float16, int8, int8_float16 (성능/속도 트..

ㅁ 들어가며ㅇ Kubernetes SIG Network와 Security Response Committee가 공식적으로 Ingress NGINX의 은퇴를 발표했다.ㅇ 이 글에서는 공식 발표문의 핵심을 요약한다.ㅁ Ingress NGINX 은퇴의 배경Ingress NGINX는 오랜 기간 Kubernetes 네트워크 트래픽의 대표적인 게이트웨이 역할을 해왔다. 많은 사용자들과 다양한 클라우드 환경에서 활용됐으며, 유연성과 풍부한 기능 덕분에 수많은 프로젝트에서 핵심 모듈로 자리매김해왔다.하지만, 과도한 유연성(예: snippet annotation 등)은 시간이 흐르며 보안 이슈와 유지보수 부담으로 변화했다. 특히 핵심 개발 인원이 한두 명 수준에 머물며, 지속가능한 유지보수에 어려움을 겪었다는 것이 공식 ..

IntentFlow 프로젝트 회고 및 소개🧭 프로젝트 개요IntentFlow는 음성 입력을 받아 사용자의 의도를 파악하고, 적절한 응답을 음성으로 생성하는 End-to-End 음성 대화 시스템이다. Whisper 기반 STT, Sentence Transformers 임베딩, Weaviate 벡터 검색, Piper TTS, 그리고 LLM 폴백 구조를 결합하여, 로컬 환경에서 완전한 대화 루프를 완성한다.🎯 개발 목적음성 기반 의도 인식 정확도 확보 (≥85%)1.5초 이내 응답 시간(p95) 달성LLM 폴백률 ≤30%로 효율적 커버리지 확보완전한 로컬 독립 실행형 파이프라인 구현 (Docker 기반)🧩 아키텍처 요약사용자 음성 입력 ↓[STT] Whisper → 텍스트 변환 ↓[Embeddin..