피터의 개발이야기

ㅁ 질문 ㅇ 대한민국 정치 구조의 문제점은 무엇인가요? ㅁ Gemini 대한민국 정치 구조는 오랜 기간 동안 많은 논쟁과 개선 노력에도 불구하고 여전히 여러 가지 문제점을 가지고 있습니다. 1. 권력 집중과 책임 소재 불분명: ㅇ 대통령 중심제: 대통령은 국민 직선으로 선출되고 임기 5년으로 강력한 권한을 행사하지만, 이는 책임 소재 불분명과 권력 남용 가능성을 야기합니다. 특히, 대통령과 국회의 다수당이 다른 정당인 경우, 정책 결정 과정에서 갈등과 gridlock이 발생하기 쉽습니다. ㅇ 지방분권 미흡: 중앙 정부에 권한이 지나치게 집중되어 있어, 지방 정부는 자율성이 부족하고 지역별 문제 해결에 어려움을 겪습니다. 2. 정치 양극화 심화: ㅇ 이념적 갈등: 보수와 진보 진영 간의 이념적 갈등이 심화..

ㅁ 들어가며 2024.2.21 구글의 Gemma가 공개 되었습니다. 관련 구글블로그 Gemma는 Gemini 모델을 만드는 데 사용된 것과 동일한 연구 및 기술을 바탕으로 제작된 경량 AI입니다. 고은별님의 Python - 구글의 오픈 AI 모델 젬마(Gemma) 사용하기 글을 참조하였습니다. ㅁ Gemma란? Gemma는 Gemini 모델을 만드는 데 사용된 것과 동일한 연구 및 기술을 바탕으로 구축된 Google의 경량 최첨단 개방형 모델 제품군입니다. Gemma 모델은 질문 답변, 요약, 추론을 포함한 다양한 텍스트 생성 작업에 매우 적합합니다. 상대적으로 작은 크기로 인해 노트북, 데스크톱 또는 자체 클라우드 인프라와 같이 리소스가 제한된 환경에 배포할 수 있으며, AI 모델에 대해 모든 사람이 ..

Fine-tuning은 사전 훈련된 모델의 가중치가 새로운 데이터에 대해 훈련되는 전이학습에 대한 접근 방식이다. 기계∙시스템 등에서는 "미세 조정"이라는 의미로 사용된다. "Fine-tuning" 의미를 파악하기 위해 ChatGPT에게 직접 물어 보았습니다. ​ [나] ChatGPT를 Fine-tuning 한다는 것은 어떤 의미야? [ChatGPT] ChatGPT는 사전에 큰 양의 데이터로 사전 학습(pre-training)된 모델입니다. Fine-tuning은 이미 학습된 모델을 새로운 데이터나 새로운 작업(task)에 맞게 추가 학습하는 것을 말합니다. 이는 전이학습(transfer learning)의 한 형태로, 기존 모델의 가중치(weights)를 초기값으로 사용하여 적은 양의 데이터로 새로운 ..