피터의 개발이야기

ㅁ 들어가며ㅇ 딥러닝 모델의 성능을 최적화하는 과정에서 하이퍼파라미터 튜닝은 매우 중요한 역할을 한다. 이 과정을 통해 모델의 학습 능력을 향상시키고, 과적합이나 과소적합 문제를 해결할 수 있다. ㅁ 과적합과 과소적합이란?하이퍼파라미터 튜닝을 시작하기 전에, 먼저 과적합과 과소적합 개념을 이해해야 한다.과적합 (Overfitting)과적합은 모델이 학습 데이터에 지나치게 맞춰져 있는 상태를 말한다. 이 경우, 모델은 학습 데이터에 대해서는 매우 높은 성능을 보이지만, 새로운 데이터에 대해서는 성능이 떨어진다. 과소적합 (Underfitting)과소적합은 모델이 학습 데이터를 충분히 학습하지 못한 상태를 의미한다. 이 경우, 모델은 학습 데이터와 새로운 데이터 모두에 대해 낮은 성능을 보인다. ㅁ 하이퍼파..