Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- kotlin querydsl
- kotlin coroutine
- PETERICA
- CKA
- kotlin
- AI
- AWS EKS
- 정보처리기사 실기
- kotlin spring
- MySQL
- minikube
- CKA 기출문제
- aws
- mysql 튜닝
- Linux
- 오블완
- 정보처리기사실기 기출문제
- 코틀린 코루틴의 정석
- CloudWatch
- 정보처리기사 실기 기출문제
- 티스토리챌린지
- Java
- Spring
- IntelliJ
- Kubernetes
- 기록으로 실력을 쌓자
- Pinpoint
- 공부
- APM
- Elasticsearch
Archives
- Today
- Total
목록서버 성능향상 (1)
피터의 개발이야기
[AWS] Scale out vs Scale up
AWS에서 Auto Scaling이란 말을 자주 듣게 됩니다. 운영 서버의 성능 향상에 관한 용어들 중 스케일 업(scale-up)과 스케일 아웃(scale-out)에 대해 공부를 하였습니다. 스케일 업 서버 자체의 성능을 향상 시키는 것입니다. 예를 들어, 성능이나 용량의 증가를 목적으로 서버에 CPU나 메모리를 업그레이드 하는 경우입니다. 서버 자체의 성능을 업그레이 하는 경우는 DB가 있다. 데이터의 병렬적 처리는 데이터의 정합성을 유지하기 매우 어렵기 때문입니다. 성능의 향상은 장비의 특성에 제한을 받기에 제한성이 있습니다. 스케일 아웃 기존의 서버와 같은 서버를 양적으로 확장하는 방법입니다. 비교적 단순한 작업을 동시 병렬적으로 수행할 경우 유리하다. 하나의 장비에서 처리하던 일을 여러 장비로 ..
AWS
2020. 12. 25. 08:00