[DevOps] MongoDB 롱쿼리 조회하고 kill하는 방법

 

ㅁ 개요

 ㅇ API 요청에 대한 상세정보의 히스토리 관리를 위해 사용하고 있던 MongoDB에 부하가 발생하였다.

 ㅇ 부하의 원인이 된 요청을 찾고 Kill하여 부하를 해소하였고, 그 과정을 정리하

였다.

 

 

ㅁ 장애인지

 ㅇ MongoDB가 사용하는 볼륨의 DISK I/O가 96%가 넘었다고 알람이 발생하였다.

 ㅇ DISK I/O가 100%가 되었다.

 

 ㅇ CPU 사용량을 30%미만이었고, DISK I/O만 높은 상태였다.

 ㅇ 히스토리 관리를 위한 저장용으로 사용하다보니 단건에 대한 확인용으로만 설계되어 있어서

      Collection당 많은 데이터가 존재하였다.

 ㅇ Key값이 아닌 다른 비교조건을 넣는 경우 상당한 데이터가 조회되는 구조였다. 

 ㅇ 어떤 요청인지 정확히 알 수는 없지만(사실 원인파악보다 장애해결이 우선이다), 특정 쿼리로 인해 부하가 발생하고 있었다.

 ㅇ 부하를 발생시키는 원인을 찾아야만 했다.

 

 

ㅁ MongoDB 프로세스 확인(롱쿼리 확인)

db.currentOp({"secs_running": {$gte: 3}})

 ㅇ 3초 이상의 롱쿼리를 조회 명령문이다.

 

 ㅇ 위의 이미지는 inprog의 샘플을 보여주는 것이다. 

 ㅇ 장애 발생 시에는 급해서 캡쳐를 할 수 없었다. 

 ㅇ secs_running 타임을 확인하고 오래도니 쿼리인 경우 opid를 복사해 둔다.

 

ㅁ MongoDB 프로세스(opid) kill

db.killOp(807992146)

 ㅇ 복사해둔 opid를 붙여서 kill 처리를 한다.

 ㅇ 이후 부하가 되었던 DISK I/O는 정상화 되었다.

 ㅇ 다행이었다.