피터의 개발이야기

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며[GPT5 답변이 만족스럽지 않다면? AI가 AI를 돕는 메타 프롬프트 완벽 가이드 - 일잘러 장피엠의 동영상을 보고 정리하였다. 메타 프롬프트의 개념을 설명하고, 좋은 프롬프트를 위한 3가지 조건을 설명하고 있다. 메타 프롬프트는 “AI에게 좋은 질문 만드는 것도 AI에게 시키는” 접근이다.구조화·참고자료·단계화·전문가 소환·자기검증을 결합하면,더 깊이 있고 신뢰성 높은 결과를 얻을 수 있다. ㅁ 동영상 목차00:00 메타 프롬프트 개념00:58 좋은 프롬프트의 필요 조건 3가지01:18 접근 전략 1 : 프롬프트 구조화04:50 메타 프롬프트 1 : 프롬프트 생성기 활용10:12 메타 프롬프트 2 : 피드백을 통한 프롬프트 개선12:45 접근 ..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며 지난 글, [AI] Cursor 토큰 소비 구조와 절약 전략 (실사용 경험 기반)에서 과도환 토큰 소비에 대해서 정리하였다. 지금 토큰이 바닥이라도 코딩은 계속 해야 하기 때문에 토큰을 아끼는 방법을 정리해 보았다. 지금은 “AI 최소 의존” 모드로 전환한다. ㅁ 오늘 당장의 작업 루프문제 정의서를 5줄 이내로 쓴다 → 목표/입력/출력/제약/완료조건을 적는다.가장 작은 단위로 쪼갠다 → 함수 하나·케이스 하나씩 처리한다.TDD 루프로 간다 → 실패 테스트 추가 → 최소 구현 → 리팩터링 반복한다.실패를 빠르게 확인한다 → ./gradlew test -q 또는 go test -run -v만 돌린다.변경 범위를 좁힌다 → 파일 1개, 함수 1개만..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며 최근 바이브코딩을 통해 기존 코드의 고도화, 2개의 gateway를 하나로 통합, 신규 모니터링 알람 프로젝트를 진행하였다. 토큰이 부족하여 20$, 60$(8.4)를 지불하였지만, 8.8에 모든 토큰을 소모하고 말았다. 이번 글에서는 토큰은 무엇인지, 토큰 소비에 구조와 절약 전략을 정리해 보았다. ㅁ 토큰이란 무엇인가?토큰은 AI 모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위이다. 영어 단어 하나는 보통 1~2 토큰, 한국어 단어 하나는 2~3 토큰 정도로 계산된다.Cursor에서 한 번 요청을 보내면 내가 작성한 프롬프트 + 모델이 참고하는 컨텍스트(이전 대화, 코드, 분석 대상 파일)가 모두 토큰으로 환산된다. ㅁ Cusrsor 요금제 변경요금제특징..

ㅁ 들어가며ㅇ AI 코딩과 관련된 동영상을 정리한 글이다. ㅁ 이제 코딩 3배 빨라진다고? 커서 AI 실화? (25분 완벽 정리)ㅇ AI 코드 편집기인 '커서 AI'에 대한 기본적인 소개 영상 탭 기능: 현재 코드의 맥락을 파악하여 다음 코드를 제안하며, 탭 키를 눌러 쉽게 적용할 수 있다.인라인 편집 기능 (Command/Control + K): 원하는 영역을 지정하여 AI 코드를 활용해 코드를 수정할 수 있다.챗 기능 (Command/Control + I): 자연어로 커서 AI와 직접 대화할 수 있는 기능으로, 다음 세 가지 모드를 지원한다.에이전트 모드 (자율 실행 모드): 코드 베이스를 학습하고 프로젝트 전체를 스스로 파악하여 자율적으로 처리한다.에스크 모드 (대화형 상담 모드): 코드에 대한 질..

ㅁ 들어가며 예전 글, 네트워크 레이아웃에서 SSL이란?에서 SSL(Secure Sockets Layer)은 클라이언트와 서버 간의 통신을 보호하는 표준적인 보안 프로토콜이로 서버는 SSL 인증서를 사용하여 신원을 증명한다고 설명한적 있다. 일년에 한번 인증서 교체 시기가 되면 SSL 인증서 개념이 헷갈리는 시기이다. 최근에는 하나의 인증서에 RSA와 ECC를 모두 담아 제공하는 하이브리드 인증서를 알게 되었다. 이 글에서는 하이브리드 인증서가 무엇인지, 그리고 서버(특히 Apache와 Nginx)에서의 인증서 관리 주의점까지 정리해보았다. ㅁ 하이브리드 인증서란? 하이브리드 인증서는 RSA와 ECC(Elliptic Curve Cryptography)라는 두 가지 암호 알고리즘의 공개키가 한 인증서에 ..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며ㅇ 멀티모달(Multi-modal)과 MoE(Mixture of Experts)는 인공지능 모델에서 자주 언급되는 개념이지만, 서로 완전히 다른 목적과 구조를 가진 용어이다. - 멀티모달: 다양한 입력 종류(텍스트, 이미지 등)를 함께 처리- MoE: 여러 전문가 모델 중 일부만 사용해 효율성 극대화 ㅁ 멀티모달 (Multi-modal)ㅇ 다양한 입력 형태(모달리티)를 동시에 처리할 수 있는 AI 모델모달리티(Modality)란 데이터의 형태를 의미: 예) 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등멀티모달 모델은 이 서로 다른 정보를 통합하거나 병렬로 분석함으로써 복합적인 이해를 도출함.목적: 다양한 유형의 데이터를 하나의 모델에서 통합 처리대표 예:GP..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리 ㅁ 들어가며 ㅇ 카카오가 최근 진행된 ‘국가대표 AI’ 선발전(정식 명칭: 독자 인공지능 파운데이션 모델 개발 프로젝트)에서 최종 탈락한 이유를 정리해 보았다. ㅁ 요약 테이블기준 항목선발된 팀(예: 네이버·LG 등)카카오소버린 AI 접근외부 의존 없이 모델 설계·학습 완비외국계 파트너 협업 중심From Scratch 개발자체 모델 설계 및 훈련 경험 충분경험 상대적으로 부족기술 구성·전략명확하고 포괄적인 전략 및 공개 정책서비스 중심 전략 우위,그러나 평가 기준 대응 부족인프라 & 자원 계획GPU·데이터·인재 확보 계획 명확상대적으로 설득력 약함 ㅁ 탈락 배경 및 이유 요약‘소버린 AI’ 원칙에서의 벗어남카카오(및 KT)는 자체 AI 모델과 오픈소스 공..

ㅁ 들어가며 최근 과학계에선 “기존 치료법의 반복은 그만, 이제는 새로운 시각으로 접근하자”는 흐름이 뚜렷하다. 그중에서도 복잡한 화학 공정이나 고가의 성분에 의존하던 탈모 치료 연구에 전환점이 생기고 있다. 놀랍게도 그 열쇠는 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 ‘설탕’에서 찾았다.마치 연구실의 알바생에게 “이 설탕으로 탈모 치료제 한번 만들어볼 수 있을까?” 하고 툭 던진 듯한 아이디어에서 시작된 이 연구는, 기발함 이상의 과학적 가능성을 보여주고 있다. 오늘은 "설탕은 위대했다".. 착 바르니 머리카락 '풍성', 의학계 초토화된 탈모 치료법 등장ㄷㄷ을 보고 이 흥미로운 내용을 정리해 본다. ㅁ 설탕, 똑똑한 알바생이 될 수 있을까?ㅇ 설탕의 숨겨진 능력, ‘2-디옥시리보스(2DR)’ 일반적으로 ..

ㅁ 들어가며 최근 개발 현장에선 "문서 기반으로 차근차근, 마치 알바생에게 하나씩 지시하듯" 작업을 진행하는 방식에 깊이 공감하고 있다. 프롬프트 몇 줄로 원하는 기능을 부탁하던 시대를 지나, 이제는 단계별 명확한 설계와 체계적 관리가 AI 개발 성과의 핵심임을 체감한다. 오늘은 바이브코딩 트렌드 리포트의 내용을 참고해, 실무 관점에서 어떻게 AI를 잘 ‘활용’할 수 있을지 고민을 정리한다. ㅁ 바이브코딩: 도구가 아닌 '알바생'으로서의 AI1. AI 활용의 관점 전환아직 많은 개발자들이 AI를 ‘도구’처럼 여기고, 엑셀이나 쿼리툴처럼 빠르고 정확하게 동작하길 기대한다. 하지만 실제 AI는 빠르지도, 완벽하지도 않다. AI의 진짜 강점은 반복적이거나 단순한 업무를 ‘위임’할 수 있다는 것이다. 2. 실..

ㅁ 들어가며 최근 읽은 “Reflections on OpenAI”라는 전직 직원의 회고록은 내게 여러 생각거리를 남겼다. AI 산업의 중심에서 실제 현업인이 경험한 조직 문화, 성장, 그리고 고민들이 생생하게 담겨 있어 흥미로웠다. 이 글을 바탕으로 내가 느낀 점을 정리해 본다. ㅁ 조직의 급격한 성장: 기회와 혼란의 공존 글쓴이의 경험에서 가장 두드러졌던 것은 빠른 성장에 따른 조직의 역동성이었다. 순식간에 직원 수가 몇 배로 늘고 그 과정에서 커뮤니케이션, 결정 구조, 업무 방식 등 모든 것이 계속 바뀌었다고 한다. Slack 등 실시간 협업 방식과 구성원 주도의 하향식 결정들이 인상적이었다.내가 속한 개발 조직도 조직 확장 때 겪는 어려움이 많았기에, 현장감 있게 공감할 수 있었다. ㅁ 실행력과 ..

ㅁ 왜 올리브유가 다이어트에 좋은가? ㅇ GLP-1(식욕억제 호르몬) 자연 자극올리브유는 ‘위고비’ 등 다이어트 주사처럼 식욕 억제 호르몬(GLP-1)을 자극해 자연스럽게 식욕을 줄여줍니다.위고비가 강력한 ‘인위적 자극’이라면, 올리브유는 부드럽고 지속적인 자극에 가깝습니다.ㅇ 체지방 감량과 혈당 조절 효과하버드대 연구(12만 명 대상): 올리브유 섭취 그룹이 버터, 마가린 섭취 그룹보다 체중이 더 줄었음.AMPK 효소를 활성화해 체지방 분해 촉진, 지중해식단의 핵심 성분으로 혈당과 인슐린 반응도 개선합니다.ㅇ 인지 건강에도 탁월9만 명, 28년 추적 연구: 하루 반 숟가락 올리브유를 꾸준히 먹은 그룹은 치매로 인한 사망 위험이 28% 낮았습니다. ㅁ 올리브유 제대로 먹는 실전 루틴1. 언제?식전 공복에..

들어가며40대 이후에는 체내 변화로 인해 20~30대와 동일한 방법의 다이어트가 효과적이지 않습니다. 성공적인 체지방 감량과 건강 유지를 위해 반드시 신체 변화에 맞는 전략이 필요합니다. 1. 40대 이후 다이어트는 왜 특별할까?기초 대사량 감소나이가 들수록 에너지 소비가 줄어듭니다.호르몬 변화남녀 모두 근육량 감소, 복부지방 증가, 인슐린 저항성 증가 현상이 나타나기 쉽습니다.장내 환경 변화미생물 구성 변화로 소화·대사 효율이 감소할 수 있습니다.무리한 방식의 한계과도한 운동은 오히려 관절·근육 손상을 유발할 수 있습니다.정신적 스트레스 증가만성 스트레스는 코르티솔 상승으로 복부지방 축적을 촉진합니다. 2. 반드시 바꿔야 할 3가지 식단 습관1) 더 건강하게 탄수화물 먹기무조건 줄이기보다 저GI(당지수..

ㅁ 들어가며HBM(High Bandwidth Memory, 고대역폭 메모리)은 AI 모델 학습에,GDDR(Graphics Double Data Rate, 그래픽스 전용 메모리)은 AI 추론에 각각 최적화된 메모리로 볼 수 있습니다. AI 학습에는 왜 HBM이 유리할까? 🧠AI, 특히 LLM(대규모 언어 모델, Large Language Model)처럼 방대한 데이터를 다루는 딥러닝 학습 과정에서는GPU가 잠시도 기다리지 않도록 극도로 높은 메모리 대역폭(Bandwidth)이 필요합니다.모델의 가중치, 활성화값(activation), 그리고 기울기(gradient) 등 엄청난 데이터가 반복적으로 오고 갑니다.HBM의 주요 장점압도적인 대역폭HBM2e를 탑재한 NVIDIA A100 GPU: 최대 2TB/s..

[AI] Peterica의 AI공부와 비젼 정리ㅁ 들어가며 최신 AI 코드 에디터인 Cursor는 놀라운 생산성 향상을 가져다주지만, 때로는 방대한 프로젝트 전체를 분석하며 발생하는 토큰 비용이 부담스러울 수 있다. 만약 대규모 코드베이스를 무료로 분석하고, 그 핵심만 Cursor에게 전달해 정교한 작업을 맡길 수 있다면 어떨까? 이 글에서는 Google의 강력한 Gemini CLI를 '사전 분석가'로 활용하여 Cursor의 토큰 사용량을 획기적으로 줄이고, 두 도구의 장점만을 조합해 개발 효율을 극대화하는 실용적인 워크플로를 정리하였다. ㅁ Gemini는 숲을 보고, Cursor는 나무를 다듬는 전략 이 워크플로의 핵심은 "Gemini가 읽고(분석, 요약), Cursor가 편집/최적화한다"는 패턴..

ㅁ 들어가며예전에는 "대치동에서 공부하면 성공한다"는 공식이 통했습니다. 대표적 명문고 휘문고 역시 대치동 신화를 이끌었던 학교 중 하나입니다. 하지만 최근 휘문고가 신입생 모집에서 미달이라는 충격적인 결과를 맞이했습니다. 탈대치동, 그리고 탈학군지 흐름이 이미 현실로 다가온 이유는 무엇일까요? 1. 치열한 내신 경쟁과 입시 전략의 변화최근 대학 입시 제도는 상위권 학생들을 대상으로 정시에서도 내신 반영 비율이 높아지면서 내신의 중요성이 크게 올라갔습니다. 대치동 자사고처럼 상위권 학생이 많은 학교에서는 1등급을 받는 것이 점점 더 어려워지고, 학부모들은 "평균적인 학교에서 내신 따기가 유리하다"는 판단을 내리기 시작했습니다. 실제로 "강남에서 4등급 받느니, 비학군지에서 2등급 받자"는 전략으로 전학 ..