일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
- kotlin spring
- 정보처리기사실기 기출문제
- Kubernetes
- Linux
- AWS EKS
- 정보처리기사 실기
- CloudWatch
- kotlin coroutine
- aws
- 기록으로 실력을 쌓자
- 코틀린 코루틴의 정석
- PETERICA
- 티스토리챌린지
- AI
- Elasticsearch
- IntelliJ
- 오블완
- kotlin querydsl
- 공부
- Spring
- 정보처리기사 실기 기출문제
- kotlin
- MySQL
- Java
- minikube
- APM
- Pinpoint
- mysql 튜닝
- CKA
- CKA 기출문제
- Today
- Total
목록disk IO (2)
피터의 개발이야기
ㅁ 개요 ㅇ Elasticsearch의 data 노드가 사용하는 볼륨에 DISK IO에서 비정상적인 지표가 확인되었다. ㅇ 원인분석을 하였지만, 트래픽도 평균을 유지하였고, Kibana에서 롱쿼리를 날리지도 않은 상태였다. ㅇ pod가 자체적으로 restart를 하는 것이 확인되어 ES data 두 노드를 재기동하였고 증상은 해결되었다. ㅁ Elasticsearch data의 모니터링 이유 ㅇ 144개의 컨테이너 중에서 elasticsearch data의 CPU와 메모리 사용량이 제일 높다. ㅇ 모든 컨테이너들의 로그를 처리하고 있어서 트래픽이 높아지면 elasticsearch의 부하도 함께 증가하기 때문에 모니터링이 필요하다. ㅇ 특히 data의 데이터 저장을 위해 disk IO가 많이 상승할 때가 있..
ㅁ 개요 ㅇ Elasticsearch를 이야기 하면서 개념적으로 헷갈리는 부분이 있어서 정리를 하였다. ㅇ index와 indices, node, Documents에 관한 설명이다. ㅁ 용어 개념 정리 ㅇ 도큐먼트는 가장 기본 단위로 로그 한줄을 말한다. ㅇ index는 도큐먼트의 논리적인 한 묶음이다. ㅇ indices는 언어적으로는 index의 복수형을 뜻하고, index의 물리적인 의미로 저장소 단위 개념이다. ㅇ shard는 indices의 분산저장 단위이다. ㅇ 위의 이미지를 참조하여 설명하면, elasticsearch의 인프라는 3개의 master node와 2개의 data node로 구성되어 총 5개 노드가 있다. ㅇ shard는 5개의 노드 중에서 data 노드에 24개의 indices가 ..