피터의 개발이야기

ㅁ 들어가며ㅇ 나만의 생성형AI를 구축하는 방법을 공부 중이다.ㅇ 기존 OpenChatGPT는 비용이 발생하고, 개인이나 기업의 정보보호로 인해 업무에 도입하기 어려운 점이 있다.ㅇ 이를 극복하기 위해 로컬에 AI를 구축하여 학습시켜 나만의 생성형AI를 만들고 업무적으로 사용히 가능하다.ㅇ gpt4all을 설치하여 LLM인 Llama 3 8B을 이용하여 로컬 데이터를 학습하는 과정을 정리하였다. ㅁ gpt4all 설치ㅇ GPT4ALL 홈페이지로 이동하여 설치파일을 다운한다. ㅇ 설치 파일을 실행하여 설치 완료. ㅁ GPT4All 실행ㅇ 최초의 GPT화면이다. ㅇ Chats으로 이동하면 새로운 모델을 설치하는 버튼이 있다.ㅇ 한글을 위해 Llama 3 8B Korean Bllossom을 설치하였다.  ㅁ ..

ㅁ 들어가며ㅇ 지난 글, [GO] Go 언어의 장점에서 Go 언어의 동시성에 대해서 알게 되었다.ㅇ Go 언어의 Goroutine과 Kotlin의 Coroutine은 둘 다 동시성 프로그래밍을 위한 강력한 도구지만, 몇 가지 중요한 차이점과 각자의 장점이 있다.ㅇ 이 글에서는 두 개념을 비교하고 각각의 특징을 정리하였다. ㅁ Goroutine (Go 언어)ㅇ 특징경량 스레드: Goroutine은 OS 스레드보다 훨씬 가벼워 많은 수의 동시 작업을 효율적으로 처리할 수 있다.내장 기능: Go 언어에 기본적으로 내장되어 있어 별도의 라이브러리 없이 사용 가능하다.채널을 통한 통신: Goroutine 간 통신은 주로 채널을 통해 이루어진다.ㅇ 장점간단한 사용법: go 키워드만으로 쉽게 생성할 수 있다.효율적인..