피터의 개발이야기

ㅁ 들어가며ㅇ 생성형AI는 새로운 트랜드가 되었다. PC를 통해 인터넷 세상이 열렸고, 스마트 폰으로 막대한 정보화 사회의 확장이 이루어졌다. 생성형AI는 이러한 정보를 검색하는 시대가 아니라 대화를 이해하고 이를 해석하여 원하는 정보를 찾아주는 사회가 도래되었다. 새로운 전환점에서 시대적 변화의 흐름을 이해하고자 AI의 성장과정을 정리해 보았다. ㅁ UX의 변화: AI 전환시대ㅇ 제한적 AI에서 생성형 AI로  ㄴ알파고 - 오직 바둑이라는 사용성에 제한이 있었다.ㅇ 생성형 AI는 정보 탐색, 번역 등 다양한 기능을 할 수 있다.ㅇ 기존 플랫폼에도 AI의 기능이 확장되고 있다.  ㄴ 엑셀도 명령프롬프트로 작성이 가능  ㄴ 포토샵도 AI로 그림을 작성할 수 있다. ㅇ 모든 소프트웨어와 플랫폼에 AI의 기능..

ㅁ 들어가며ㅇ 회사 팀 회의에서 ElasticSearch의 실시간 조회에 대한 이야기를 나누었다. ㅇ 기존에 경험했던 내용을 설명하는 단계에서 기본 개념과 용어가 잘 생각이 나지 않아 다시 종합적으로 공부가 필요했다.ㅇ 이번 글은 ElasticSearch 기본 개념 정리에 대해서 정리하였다.ㅁ ElasticSearch 소개ElasticSearch는 분산형 검색 및 분석 엔진으로, REST API를 통해 모든 기능을 제공한다. 대량의 데이터를 빠르게 저장, 검색, 분석할 수 있는 강력한 도구이다. 쿠버네티스 환경에서 분산된 로그를 수집하여 통합적인 로그 점검을 위해 사용한 적이 있다. 관련글:[Elasticsearch] EFK(Elasticsearch, Fluentd, kibana)란[Elasticsear..